Inhalt: Verständliche Einführung in die Konzepte und Modelle des Deep Learning und in die Praxis an Hand für die Modelle typischer Anwendungsfälle, auch aus dem nichtkommerziellen Bereich (z.B. ein Empfehlungssystem für Filme). Weiterer Schwerpunkt: Handling großer Mengen von Trainings- und Testdaten.