PyTorch für Deep Learning
Buch
- Titel: PyTorch für Deep Learning : Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen / Ian Pointer ; deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß
- Originaltitel: Programming PyTorch for Deep Learning
- Person(en): Pointer, Ian [Verfasser*in] ; Fraaß, Marcus [Übersetzung] ; Pointer, Ian
- Ausgabe: 1. Auflage
- Sprache: Deutsch
- Originalsprache: Englisch
- Umfang: XXII, 250 Seiten : Illustrationen ; 24 cm x 16.5 cm
- Erschienen: Heidelberg : O'Reilly, 2021
- ISBN/Preis: 978-3-96009-134-9 Broschur : circa EUR 34.90 (DE), circa EUR 35.90 (AT)
- Schlagwörter: Deep learning ; PyTorch ; Bildverarbeitung ; Textverarbeitung ; Soundverarbeitung ; Automatische Klassifikation ; Convolutional Neural Network ; Generative Adversarial Network ; Data Science
- Link(s): Inhaltsverzeichnis
- Signatur: LERNEN und ARBEITEN > IT und Technik
- Jkd 0 Python POIN
Inhalt: Wie können mit der PyTorch-Programmbibliothek einfache bis komplexe Modelle des Machine Learnings mittels neuronaler Netze unter der verbreiteten Programmiersprache Python entwickelt werden? Wie funktionieren praxiserprobte PyTorch-Modelle? Antworten und Lernanleitungen in diesem Praxishandbuch.
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