Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen
Buch
- Titel: Skalierbare KI/ML-Infrastrukturen : Evaluieren, Automatisieren, Praxis / Oliver Liebel
- Person(en): Liebel, Oliver [Verfasser*in]
- Organisation(en): [Verlag]
- Sprache: Deutsch
- Originalsprache: Deutsch
- Umfang: 468 Seiten : Illustrationen ; 24 cm
- Erschienen: Bonn : Rheinwerk Computing, 2023
- ISBN/Preis: 978-3-8362-7393-0 Festeinband : EUR 79.90
- Bestellnummer: 459/07393
- Signatur: LERNEN und ARBEITEN > IT und Technik
- Jbd 0 LIEB
Inhalt: Moderne KI/ML-Modelle brauchen leistungsstarke Infrastrukturen. Wie Sie abseits der Hypes resiliente, hochautomatisierte und autoskalierbare Systeme für Produktiv-Workloads aufbauen, zeigt Ihnen Oliver Liebel in diesem Wegweiser. Sie erfahren, wie Sie NVIDIAs Datacenter-GPUs nahtlos in Hypervisoren und moderne Container-Infrastrukturen integrieren, sie Operator-gestützt mit Kubernetes bzw. OpenShift verwalten und daraus praxistaugliche Setups machen, die im Unternehmenseinsatz und echten Business Cases bestehen. Betrachtet wird der ganze Infrastruktur-Stack, mit Fokus auf effizienter Vollautomation: Von On-Premises-Installationen auf vSphere oder Cloud-Setups auf GCP und AWS über Plattform-Automation per IaaS/IaC sowie den GPU- und Network-Operatoren bis hin zu einem Ausblick auf AI End-to-End-Tool-Stacks.
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