Handbuch Data Science und KI
Buch
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- Titel: Handbuch Data Science und KI : mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren / Katherine Munro, Stefan Papp, Zoltan Toth, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolić, Barbora Antasova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre, Mario Meir-Huber, György Móra, Manuel Pasieska, Victoria Rugli, Rania Wazir, Günther Zauner
- Person(en): Munro, Katherine [Verfasser*in] ; Papp, Stefan [Verfasser*in] ; Toth, Zoltan [Verfasser*in] ; Weidinger, Wolfgang [Verfasser*in] ; Nikolić, Danko [Verfasser*in] ; Antasova Vesela, Barbora [Verfasser*in] ; Bruckmüller, Karin [Verfasser*in] ; Cadonna, Annalisa [Verfasser*in] ; Eder, Jana [Verfasser*in] ; Gorzala, Jeannette [Verfasser*in] ; Hahn, Gerald A. [Verfasser*in] ; Langs, Georg [Verfasser*in] ; Licandro, Roxane [Verfasser*in] ; Mata, Christian [Verfasser*in] ; McIntyre, Sean [Verfasser*in] ; Meir-Huber, Mario [Verfasser*in] ; Móra, György [Verfasser*in] ; Pasieska, Manuel [Verfasser*in] ; Rugli, Victoria [Verfasser*in] ; Wazir, Rania [Verfasser*in] ; Zauner, Günther [Verfasser*in]
- Organisation(en): Carl Hanser Verlag [Verlag]
- Ausgabe: 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
- Sprache: Deutsch
- Originalsprache: Unbestimmbare Sprachen
- Umfang: XXV, 1037 Seiten : Illustrationen, Diagramme, Tabellen ; 25 cm
- Erschienen: München : Hanser, 2025
- ISBN/Preis: 978-3-446-47937-1 Festeinband : EUR 59.99
- Signatur: LERNEN und ARBEITEN > IT und Technik
- Jbd 0 MUNR
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Inhalt: Data Science, Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten, über die in Industrie, Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird, die aber auch am meisten missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen, um sie anzuwenden. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt Ihnen, wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und -Methoden anwenden. Auf dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen — und den verschiedenen Interessengruppen zu erklären — wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können, z. B. indem Sie Data Science einsetzen, um Unternehmen dabei zu helfen, schnellere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und neue Märkte zu erschließen. In einem zweiten Teil werden die grundlegenden Data-Science-Konzepte beschrieben, einschließlich mathematischer Grundlagen, Machine-Learning-Verfahren inklusive Frameworks sowie Text-, Bild- und Sprachverarbeitung. Abgerundet wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
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